AI照进现实 效率无止境提升

原标题：AI照进现实

编者按：2022年，在元宇宙、AI、量子等诸多前沿领域，不仅有大厂、创业公司，更有传统机构蜂拥而入。无论是大洋彼岸的Roblox和Meta，还是我们身边的AR、VR、计算机和计算能力，各种概念和产品层出不穷。科技前沿领域卷起的商业旋风，正在加速从上游向下游传递，通过虚拟现实场景的应用，将现实需求与未来世界进行匹配，在彼此细分的商业赛道上掀起大浪。这是一个酝酿巨大机会的“新风口”，还是一个无法戳破的商业谎言？

2022年11月下旬，百度Apollo在北京高级别自动驾驶示范区(以下简称“示范区”)60平方公里的区域投入首批10辆第五代无人车Apollo Moon，进行前排无人道路测试。现在有很多像百度无人车、天猫精灵这样的人工智能，大家都很熟悉，甚至体验很深，但几年前却是另一番景象。

2017年5月27日，围棋九段柯洁强在126点后离开座位，在没有摄像镜头的区域独自哭泣。抽泣声让坐在十几米外的观众窃窃私语。20分钟后，他在第三局认输，以033603结束了这场耐人寻味的人机对决。输给AlphaGo的照片传遍了全世界。

棋局之外，斯皮尔伯格2001年的电影《人工智能》中的台词更有前瞻性：在现代科技的早期，所谓的思维机器震惊了整个世界，但它只是一台会下棋的电脑，那是很久以前的事了。

当现实与科幻片隔空碰撞，数字风暴席卷中国。2017年，人工智能和数字经济首次出现在政府工作报告中。此后，人工智能常常伴随着传统产业升级、新兴产业、创新等关键词。如今，人工智能不再等同于机器人，而是引领新一轮科技革命和产业变革的关键技术。2021年全球人工智能产业规模为3619亿美元，其中中国占4041亿元人民币。以人工智能为代表的生产力已经成为全球竞争的最大变量之一。

没有参照系，开拓无人区

1965年，秀丽隐杆线虫(Caenorhabditis elegans)体长约1mm，有302个神经元，具有感知、逃避、觅食、交配等复杂的智能行为。被科学家悉尼布雷内作为分子生物学和发育生物学研究领域的模式生物。近20年来，围绕秀丽隐杆线虫实验开展了三项获得诺贝尔奖的工作。

50多年后，大洋彼岸的致远研究院田岩团队以秀丽隐杆线虫为载体，发布了已知领域生物精度最高的模拟线虫模型——天保1.0。该模型实现了所有302个神经元及其连接的精细建模。神经元结构的模拟采用多室模型，最多有2313个单神经元室。全身有96块肌肉和3341个力学计算单位，具有嗅闻和爬行到感兴趣目标的能力.

这背后的意义在于，“生物大脑模拟或者说生物大脑的精细模拟是激发新一代人工智能的重要途径。高精度智能线虫的诞生，是从生命智能走向智慧生命的关键一步”。致远研究院院长黄铁军解释，以“高精度线虫模拟”为突破口，旨在探索生物神经元的内部运行机制和方法，寻找实现通用人工智能的潜在路径。

在人工智能领域，来自中国的技术突破和专利继续增长。斯坦福大学的一份报告显示，中国在人工智能期刊、会议论文和相关出版物的数量上继续领先世界。2021年，中国提交的人工智能专利申请量占全球总量的52%。

人工芯片公司Him Computing的专利申请就在这52%里。Him Com

类似的创新往往会在无形中改变普通市民的生活。2020年，百度智能驾驶网联业务首席产品架构师赵和同事们在30度的高温下“刷街”了两个月，梳理了广州市黄埔区所有的红绿灯、拥堵点、施工黑点，为打造智能交通系统做足了功课，让车、路、城市做双向信息流。

在实现智能网联的过程中，赵团队申请了车辆事件判定方法专利、相关设备和计算机程序产品专利、车辆监控方法、设备专利、云控制平台专利和智能车辆基础设施协同系统专利，目前已进入实质审查阶段。

在北京亦庄，与红绿灯、智能车载终端相关的专利有10多项。

价值务实，效率无尽提升

当镜头转到1600多公里外的福建南平，超7000家建盏企业和个体，让失传数百年的烧制技术成为新产业，贡献产值75亿元。

“取建阳特有的黏土制成铁胎，以当地釉石、草木灰等材料入釉，再经过窑炉内1300度以上的高温烧制，这样的盏才称为建盏。每一只建盏都是不可复制的艺术品，人工智能技术可以精确记录每只建盏的生命历程，对建盏的品牌保护非常有帮助。”国家级非物质文化遗产项目建窑建盏烧制技艺代表性传承人孙建兴说。

水泥+人工智能也讲出了新故事，入行近30年的华新水泥“万吨线”厂长刘文兵，几年前觉得智能化比较遥远，现在看到了实实在在的效果。“‘万吨线’每年要烧42万吨标准煤，加上智能生产系统后，基本上每年可以替代12万吨煤的量，替代率最高达到38.3%，光这一项，差不多就减碳30多万吨，节省成本1.5亿元以上。未来我们的保底目标是煤的替代率超过50%。”刘文兵对此自信十足。

与蒸汽机、电力、计算机一样，人工智能在正发生的第四次工业革命中，扮演着提升生产效率的角色。

自人工智能发展之初，算法、算力、数据就被认为是基本三要素。国际知名咨询公司Gartner认为，任何一个行业、企业，只要有场景、有积累的数据、有算力，都可以落地人工智能应用，但落地的效率、周期可能会远超预期。人工智能要成为企业的生产力，就必须以工程化的技术来解决模型开发、训练、预测等全链路生命周期的问题。

旷视将所谓的工程化聚焦在算法上。伴随着数字化转型热潮，火焰检测、工业质检、零件计数、危化品检测、通行管理、明厨亮灶、高空抛物检测、普洱茶茶饼识别、破皮速冻水饺检测……五花八门的人工智能算法进入日常生产生活中。

表面上看，算法不断出现，实际上仍供不应求，“原因在于行业数据匮乏、算法通用性差、设备繁杂等”，以AIoT（智能物联网）为例，旷视研究院算法量产负责人周而进解释道，“旷视希望通过算法量产，将人工智能生产过程标准化，降低算法生产门槛，让更多的人能够加入到算法生产的工作中，提升算法生产效率。”这契合了旷视文化衫上的那句“技术信仰价值务实”。

融合创新，竞争力进阶

“每个新芯片大体上包含其前任两倍的容量，每个芯片的产生都是在前一个芯片产生后的18-24个月内。”1965年时任仙童半导体公司研究开发实验室主任的摩尔，在《电子学》杂志35周年专刊上披露了自己的发现，这一经验之谈成为未来芯片领域奉为圭臬的“摩尔定律”。

如今摩尔定律已接近瓶颈，工艺极其复杂的芯片产品，比任何时候离人工智能都更近。“我们已经达到中心化峰值。”微软CEO萨蒂亚·纳德拉的观点让人们将更多关注力放在边缘位置，存储和网络会变得越来越分布式，去中心化。定制芯片和处理能力遍布到整个系统，并嵌入人工智能来优化工作负载，从而改善延迟、性能、带宽、安全性以及其他等价值维度。

抛开技术层面的融合创新，产业端的融合比比皆是，零售、金融、医疗、工业……数字化浪潮下，人工智能+几乎成了数字化转型的通用路径，但这种结合往往不是简单的1+1。

以工业互联网为例，“工业互联网的模型包含着工业知识、工业经验、工业机理，这说明工业互联网是融合性的，既要懂工业，又要懂数学建模，才能发展好工业互联网”。中国工业互联网研究院副院长冯旭强调。华新水泥与人工智能的融合结果是，水泥工艺专家成了智能系统开发专家，算法工程师熟悉水泥生产的各种工艺。

根据《中国互联网发展报告2022》蓝皮书，中国工业互联网体系建设已初步完善，行业发展进入提速期，网络、平台、安全三大体系实现规模化发展。截至2022年5月，国内工业App总量突破59万个，工业互联网产业规模已破万亿元大关。

在老百姓身边，新产业正悄然成长。据示范区工作办公室副主任张君介绍，截至目前，示范区常态化开展测试和商业化服务的各类高级别自动驾驶车辆430辆，发放牌照376张，累计自动驾驶测试里程超过900万公里，乘用车累计服务人次超70万，无人配送订单超过13.6万，无人零售累计服务超81.2万人次。

诚如工业互联网和自动驾驶，人工智能赛道越来越宽。据不完全统计，在《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中，“智能”“智慧”相关表述达到57处。

北京商报记者魏蔚

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